牢固儲能安全基石，做好“熱失控”預警是關鍵。作為衡量電池安全的核心指標，SOH（電池健康度）對儲能系統(tǒng)穩(wěn)定運行至關重要。然而，當前業(yè)內對SOH的定義僅局限于電池容量衰減程度，缺少電芯病態(tài)析鋰程度、內短路惡化、內阻異常等材料變化分析，無法精準判斷電池健康狀態(tài)，難以從源頭預防儲能系統(tǒng)熱失控。
近日，陽光電源與合肥工業(yè)大學聯(lián)合研究電池管理技術，在傳統(tǒng)SOH定義基礎上，前瞻性引入材料性能退化概念，并發(fā)布電芯健康AI監(jiān)測技術。該項成果突破性地將電池健康預測精準度提高至97%，重新定義了SOH，樹立儲能行業(yè)安全新高度。
電芯健康AI監(jiān)測技術融合病態(tài)機械疲勞理論、微分曲線辨識法、交流阻抗譜法等先進方法，通過積累海量電芯健康大數(shù)據(jù)，構建更全面、高精準的電芯健康預測算法模型，實現(xiàn)電芯健康狀態(tài)實時監(jiān)測和壽命趨勢預判，為杜絕電芯熱失控提供科學依據(jù)。這項技術的問世，將彌補電芯健康度研究領域的空白，進一步推動和完善儲能電芯管理技術的發(fā)展。
近年來，陽光電源不斷加強“產(chǎn)學研”深度融合，協(xié)同清華大學、浙江大學、澳大利亞UNSW新南威爾士大學等海內外數(shù)十所知名高校，開展產(chǎn)教融合、課程共建，聯(lián)合人才培養(yǎng)，共同解決產(chǎn)業(yè)難題。此外，陽光電源還提供行業(yè)領先的“三電融合”儲能科研和測試基地，為前沿技術研究營造創(chuàng)新環(huán)境和平臺，助力儲能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展！
