以下為演講實錄：
感謝賈總，電力行業(yè)的老領(lǐng)導(dǎo)，也是充電建設(shè)領(lǐng)域的先行者。
感謝賈總，電力行業(yè)的老領(lǐng)導(dǎo)，也是充電建設(shè)領(lǐng)域的先行者。
第一個，我們從上海市新能源汽車的車輛數(shù)據(jù)上看，怎么用這些車輛數(shù)據(jù)做一些底層分析，給大家用。
第二個，這些數(shù)據(jù)怎么服務(wù)充電設(shè)施運營商？這是我們在思考和實踐的過程。在這個過程中講一下社區(qū)充電，剛才張楊主任講的，我說上海的情況和浙江的情況非常接近。
在上海一直監(jiān)測兩個數(shù)據(jù)：插電時間和充電時間。所謂插電時間是這輛車插在充電樁上的時間，這個時間很長，10個小時，實際充電時間90%以上5個小時。所以我們一直在想一件事，其實對社區(qū)充電，一個晚上、一個裝置可以充兩輛車，后面的技術(shù)我不是太懂，不是這方面行家。
如果直流樁沒問題，一個樁兩把槍，分配一下就行了。交流樁如果能夠做到相鄰兩個車位一個樁就能解決，也就是7個千瓦的負荷解決一個社區(qū)相鄰兩個車位的充電，如果技術(shù)上能解決，這是最佳的，你的負荷自然就小了。這是我們一直倡導(dǎo)的事。
第二個是社區(qū)充電，現(xiàn)在我們講了那么多，大家還在個人報裝，我一直在呼吁，盡快結(jié)束隨車送裝，這是小眾產(chǎn)品的思路，我們在推廣過程中，把很多任務(wù)壓給了車企。但是大家想想，如果是全面普及的話，干嘛要送樁？如果所有停車位都能充電的話，社區(qū)充電還難嗎？當然這不是一天能解決的，但是我們已經(jīng)進入了電動汽車普及化時代，需要呼吁了。
最近我們做了一個調(diào)查，8個次新小區(qū)，每個小區(qū)到底有多少地上停車位、地下停車位？有多少輛新能源汽車？到小區(qū)物業(yè)那里一個調(diào)查，調(diào)查完以后的結(jié)論：小區(qū)里的停車位和電動汽車的比是12%左右，蠻高了，也就是2025年可以看到大約20-25%。我們預(yù)計到2030年40%左右，電動化不可能100%，能夠到百分之六七十是比較高的數(shù)。
但是一旦車位到這種程度，現(xiàn)有的充電模式一定要改，絕不能把樁變成私人的，一定是真正的“統(tǒng)建統(tǒng)營”，由一個運營商管理一個小區(qū)，所有的布線可能還是交給電網(wǎng)，直接到位。電話機、裝光纖都是直接到戶，未來充電樁的電線應(yīng)該是直接到各種車位，只有這樣才能真正扭轉(zhuǎn)。當然現(xiàn)在做不到，沒那么簡單，因為地上停車位是非常復(fù)雜的事，但這是繞不開的問題，這是政府的問題，不是運營商的事。
先講講整個市場情況，在電動汽車這件事，中國走在全國之上，始終在50%的占比比例。然后看看現(xiàn)在中國的滲透率，剛才很多專家都講了，我不講了，今年我自己的預(yù)測是40%，絕對數(shù)已經(jīng)不重要了，趨勢是越來越明顯、越來越寬。
上海的數(shù)據(jù)是今年1-4月又多了9萬輛，今年插電明顯少了，因為上海的綠牌沒了，所以都是純電。
這是租賃、出租、公務(wù)歷年的數(shù)據(jù)。
總的來說，我們已經(jīng)突破100萬輛，昨天在接待閉門會專家的大屏講解時我說，接入我們平臺的是110萬輛車，這包括了租賃、出租，其中大約70%以上是私家車的結(jié)構(gòu)。具體打開來看，我們可以看到74%是私人的，其中公務(wù)的占13%，其他的占比就小了。
從能源結(jié)構(gòu)來看，純電和插電基本接近，過去最早開始的時候，基本上還是以插電式混動為主，但最近30年基本上純電趕上了。不同的領(lǐng)域里，純電和插電的變化關(guān)系按年度做了統(tǒng)計，可以看到整個上海市場車型能源結(jié)構(gòu)的變化關(guān)系，還有上海市場哪些車保有量比較好，這和充電設(shè)施企業(yè)家們?nèi)绾芜M行充電樁建設(shè)是有關(guān)的。
這是充換電基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，上海所有的充電設(shè)施接近70萬個，已經(jīng)完成了2025年上海的政府目標。原來定的目標太保守了，不是說做得好，是太保守了。私人樁55.2萬個，這里是有問題的，因為統(tǒng)計很多是報裝，有很多是表后的，這些都沒統(tǒng)計進去。上海的換電站相對弱一點，因為它要有土地，比較難，換電站又和租賃、出租車有關(guān)系，所以復(fù)雜一點。
車端的數(shù)據(jù)有什么？第一個，車輛端的整車數(shù)據(jù)，包括車輛狀態(tài)、車速、充電狀態(tài)、總電壓、總電流、運行模式、累積里程、SOC，還有車輛的位置數(shù)據(jù)、動力電池的數(shù)據(jù)，全部的單體電壓和全部的探針溫度，一個包里如果有15個探針就是15個探針溫度，你也就知道充電過程中電池電壓的溫升等等。
我們的數(shù)據(jù)不是來自樁端，而是來自車端。而車只有兩種狀態(tài)會給我們數(shù)據(jù)：開或者充，所以我們能知道你什么時候充、什么時候結(jié)束，你充的時候SOC是多少？充的時候電流電壓慢慢變?yōu)槎嗌伲@個過程都有。它的整個采樣產(chǎn)量頻率是30秒，現(xiàn)在基本上到10秒，個別企業(yè)是5秒。
剛才講了有兩種數(shù)據(jù)：充電數(shù)據(jù)、換電數(shù)據(jù)。車輛數(shù)據(jù)包括了出行和充電過程，這些數(shù)據(jù)先進我們的庫以后，要按規(guī)則進行數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，所以我們經(jīng)常對企業(yè)說：“你的數(shù)據(jù)質(zhì)量出問題了，我們要求你們整改。”每個新車型進入上海的時候，有個數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測，只有合格了，市里才會給你準入，所以我們通過這兩個不斷的質(zhì)量監(jiān)測，保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量，否則后面分析全部要出亂子的。
只要出行一次或者充電一次，我們都要做充電和出行的統(tǒng)計指標抽取，每一次都抽。抽完以后，充電時長、充電時刻、充電起始、結(jié)束的SOC、充入多少電量、頻次（天）、日均開的里程，這次開的起始時刻，每一次都有一組數(shù)據(jù)，每一輛車每一次，不管是什么車都有數(shù)據(jù)。統(tǒng)計完了以后，我們還抽取一些標簽，這個充電是在社區(qū)嗎？有車輛居家充電標簽和車輛工作地充電，因為我們有空間坐標，而空間有POI信息層，我們就能把它對起來，然后這次是在公共充電場站上充嗎？都要打上標簽。你是直流充，還是飛線充？因為功率能看到電流不一樣。你是私人網(wǎng)約，還是私人通勤？這些都是統(tǒng)計以后的分析。
每一輛車不斷地貼標簽，貼完之后，更因為有這么多大量每一天、每一年的數(shù)據(jù)，后面就比較好辦。你要做分析的時候，我們就可以按照情景進行分析，日、周、月的分析，時間、空間的分析，你是有樁用戶還是無樁用戶的分析，甚至可以做每個公共充電場站里今天是什么類型用戶在充電。
換個概念講，公共充電廠站對乘用車不是強需求。為什么？因為私家車只要解決了社區(qū)充電，公共場站就是補電用的，這和加油站不一樣，所以公共充電場站不能太盲目地建。雖然會有越來越多的電動車，但是它不是強需求。
這些分析完了以后，我們可以不斷地切，你要切純電車也好、插電車也好，直流、交流也好，按品牌切也好，按標簽私人通勤和私人網(wǎng)約、出租切也好，要切某個行政區(qū)或者某個時間段，都可以。因為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都有了，所以我們給充電設(shè)施服務(wù)商的服務(wù)就是基于這個底層數(shù)據(jù)來做。在這上面，大家的需求就可以疊加，所以我們做的是最底層。
我們是怎么服務(wù)充電場景的？我們和同濟大學(xué)的一項共同研究，主要研究是同濟大學(xué)，我們按要求做數(shù)據(jù)。他們把所有的問題組成右邊“現(xiàn)狀解析、行為演變、影響機理、潛力分析”，要回答司機怎么充？充電行為怎么養(yǎng)成的？充電基礎(chǔ)設(shè)施夠嗎？疫情怎么影響的？能不能可持續(xù)？這是學(xué)院化的完整思路。我想說的是方法論對我們的啟發(fā)。
我們把數(shù)據(jù)組成這么分散的網(wǎng)狀篇，行為分析怎么剝開？行為誘導(dǎo)怎么剝？每一個都要分解到指標上，我們把指標組織好了，后面就是數(shù)學(xué)工具的問題。
在這個過程中，恰好結(jié)合浦東運營商、浦東電網(wǎng)的需求來做了這個事情，充電設(shè)施的供需平衡。這個結(jié)論不能簡單拿去用，因為它的樣本量是1.5萬私家車加5千出租車，它只是一個方法論，不能把后面那些場站分析當做結(jié)論。
它的整個研究過程是這樣的，最后根據(jù)這些樣本數(shù)據(jù)把所有充電事件和公樁匹配的事件準備好，準備好以后，把用戶又按照我們的標簽（出租車、有私樁的私家車、無私樁的私家車等），也就是常規(guī)用的模型。
1、司機怎么充電的？
剛才講了三類用戶，三類用戶的充電時間偏好存在顯著差異的，私樁、公樁、出租車這三種情況，時間分成五類，越亮表示充電時間數(shù)越多。偏好時間不多講了。如果一個私家車是無樁的，他的充電時間就非常熟悉了，大家都有這個經(jīng)驗。
第一個，用戶分類和時間模式進行研究，怎么充電。
第二個是空間維度來看，有私樁的私家車公樁是補電作用，這種補電占比是非常少的。隨后空間的分布是非常離散，只有機場附近是比較集聚的，它的空間有各種各樣的畫法。這個研究只研究浦東地區(qū)。私家車怎么用公樁？也有不同的分析。
出租車的空間維度是什么？從時間和空間兩個維度來講司機是怎么充電的。
2、公共充電基礎(chǔ)設(shè)施夠用嗎？
藍色的圖是現(xiàn)在的公共設(shè)施，下面的紅色圖是期望的充電需求。這里有個轉(zhuǎn)變，期望需求，因為我們能知道這輛車有樁還是無樁，這是實際，不等于期望，他們有個模型分析分析了期望。這兩個一對比以后，就出現(xiàn)了問題，實際的樁和期望想去的地方出現(xiàn)了差異，這個思路就能慢慢找到公共充電樁應(yīng)該往哪兒去，轉(zhuǎn)變就在這塊。所謂創(chuàng)新是創(chuàng)新在這塊。
隨后根據(jù)這塊找了幾個熱點區(qū)域看充電需求熱點的情況，做了實際調(diào)研。比如世博園區(qū)的浦東游泳館附近，結(jié)論是供給不足，但是這個區(qū)域又有三家公共充電站，一家站很好，排隊，而另一站不好，不好的原因是什么？被附近辦公的電動車停在那兒充電，不動了，所以它的經(jīng)營狀況開始出問題了，停車費收到了，它永遠停在那兒，所以像這種一對一的分析就是后面的問題，數(shù)學(xué)工具解決不了為什么這個問題？所以公共充電場站、需求的分析不能簡單地通過數(shù)據(jù)分析就下結(jié)論說這里需要建站就要分析，可能會出錯。
迪士尼樂園度假區(qū)，它是平峰期和高峰期變化非常厲害，看著好像有需求，但是它也就是高峰期有需求，平時空得一塌糊涂，所以不能盲目往前進展。
這是我們自己做的營運車輛和私人車輛充電及換電的情況，營運車輛換電很熱，營運車輛都是換電的嗎？這根線的右邊是換電為主，左邊是充電為主，換電車輛為主的營運者也只占14%，運營車輛不是不想換電，是換電場站不夠，總共上海就120家，所以問題暴露在這個問題，并不一定是大家不希望，實際情況是這樣。
換電和充電有什么好處比較？如果換電的話，行駛里程能多開，運營車輛肯定是愿意的。充電為主的車和換電為主的車平均一天開多少公里？明顯換電為主的車輛開得多，所以換電的運營車為一定是歡迎的。
總之，現(xiàn)在除了新能源汽車數(shù)據(jù)以外，還有500輛L4級智能網(wǎng)聯(lián)汽車，還有嘉定100多個路口攝像頭的數(shù)據(jù)、激光雷達的數(shù)據(jù)，我們都在整合。
這些數(shù)據(jù)做完之后，再做兩個事：
第一，怎么評價L4級的車是安全的？從車端數(shù)據(jù)和路側(cè)數(shù)據(jù)來評價安全性，因為舒適性不是我們管的，那是車企的事，但是安不安全不能由車企一家說了算，一定要由獨立第三方做評估，你在路上跑，我們來評估。
第二個，這兩個數(shù)據(jù)怎么打通？這些新能源汽車的數(shù)據(jù)怎么服務(wù)于L3級或者接近L3級？現(xiàn)在越來越多 了，在高速公路或者高架路上的脫手越來越多了，怎么打通這些數(shù)據(jù)？也正在進行一些探索。
總之，希望把這些數(shù)據(jù)服務(wù)智慧汽車、智能交通、智慧能源、智慧城市。
這是整個數(shù)據(jù)處理過程，從接入、質(zhì)量、存儲、標定、分層、分析、遠程開放，我們開始進入了一些遠程開放，大家可以到我們這里來申請，遠程做了一些研究。更多是在開放實驗室，到我們這里看得見數(shù)據(jù)、帶不走數(shù)據(jù)，小量可以做遠程性研究。
我們把數(shù)據(jù)處理成各種數(shù)據(jù)層，出行、充電、保險、殘值、配電網(wǎng)等，我們做成5分鐘的充電負荷網(wǎng)格曲線。我們想要在三橫六縱上產(chǎn)生各種各樣的應(yīng)用場景，如果大家有利用數(shù)據(jù)做研究或者實際服務(wù)的需求，我們可以更多的交流，我的發(fā)言就到這里，謝謝大家！
